來源于日常生活或工業生產的廢水除含有一定量的無機污染物外，還含有 的有機污染物，這些有機污染物進入環境后，主要以毒性和使水體溶解氧減少的形式對整個生態系統產生影響。相關研究表明，廢水中的有毒物質絕大多數為有機物，所以有機物污染指標是目前水質監測中十分重要的指標。

紫外—可見光譜法因功能強大、樣品用量較少，無試劑、二次污染問題，且具備多參數同步檢測勢，而成為水質檢測的常用方法，其應用原理與分子內部的運動形式存在較大關聯性，主要是利用不同物質分子結構中特定基團吸收紫外可見輻射光后，發生電子級躍遷而產生*、固有的吸收光譜曲線，據此，根據不同物質構成及分子空間結構的差異性，通過測定被檢測物質在200-1100nm波長范圍內吸收光譜上的某些特征波長處的吸光度的大小即可判定該物質中分子的成分和含量，完成物質成分的定性、定量檢測。利用水質的紫外—可見吸收光譜，選定某一波段的特征吸收峰為特定參數的濃度檢測對象，通過基準曲線的構建即可定量解算水質的各類參數。

基于紫外-可見光譜法搭配上述裝置可實現水質多參數的實時在線、同步測量，將其與無線傳感網絡、GSM 通訊技術、GPRS 衛星定位、遠程監控服務器及客戶端等相融合，構建自動化的分布式水質在線檢測監測系統，可對不同水域，尤其是重點或污染事故頻發的水域進行寬覆蓋、全過程、實時追蹤檢測監測與快速預警，而且，該系統可實現對 COD、TOC、NO3-N、濁度等多種水質參數的檢測和解算分析。同時，依據系統對于監測及傳輸數據高效、性的要求，且了控制成本、實現便捷操作和管理，系統將采用三層結構，主要由終端采集層、數據解算層、遠程客戶端層構成。